近期，民航局发布《关于推动“人工智能+民航”高质量发展的实施意见》（以下简称《实施意见》），明确了人工智能与民航业深度融合的顶层设计和实施路径。这一政策的出台，既是对国家“人工智能+”行动战略部署的具体落实，也为民航业破解发展瓶颈、构筑新质生产力提供了行动指南，将推动中国民航在安全、运行、服务等领域实现全方位升级。

顺应时代：政策出台的宏观背景与战略考量

国家战略部署层面，发展人工智能是事关全局的重大部署。近年来，国家发布《新一代人工智能发展规划》等一系列纲领性文件，奠定了坚实的战略基础。特别是2025年8月和9月，国务院及交通运输部等七部门先后印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》与《“人工智能+交通运输”的实施意见》，标志着“人工智能+”行动进入在各行业全面落地、深度融合的新阶段。《实施意见》正是民航领域落实这一国家战略的具体行动指南。

全球竞争格局方面，人工智能已成为重塑未来竞争力的关键。2023年以来，以ChatGPT、DeepSeek为代表的生成式人工智能取得突破性进展，引发全球新一轮创新热潮。各国纷纷加大投入，抢抓技术制高点，构建治理新框架。在此背景下，《实施意见》的出台，旨在通过前沿技术赋能，在全球民航业的智能化转型中赢得先机，构筑新的国际竞争优势。

行业发展需求方面，中国民航在运输规模、机场网络等方面已跻身世界前列，行业发展面临从“量”到“质”跃升的内在要求，要持续保持高水平的安全保障能力、运行效率和服务品质，亟需通过人工智能等新技术，破解资源约束、提升全要素生产率。《实施意见》的编制正是以解决行业发展堵点和瓶颈为导向，聚焦具体场景，推动技术为业务赋能。

智慧民航建设方面，近年来民航局相继发布《关于推动新型基础设施建设促进民航高质量发展的实施意见》《智慧民航建设路线图》《智慧民航数据治理系列规范》等多部政策标准，推动智能化新技术在民航各业务场景的先行先试。业内各单位在数字化转型领域取得突破，如航空公司通过飞机状态预测平台实现运行的优化，机场通过大模型智能呼叫中心提升旅客体验，这些实践成果为《实施意见》的落地提供了坚实基础。

技术赋能：“人工智能+民航”的场景展望

民航作为专业化程度和技术密度较高的行业，对安全、效率与服务具有高定制化和高水平的要求，因此确保人工智能在具体业务领域“可用”、“好用”，需要开展适配性应用研发。例如，在建设旅客智能客服系统时，不仅需要“大模型”支撑语言生成、多轮对话等功能，还需要通过传统知识库“小模型”契合旅客服务和运行规则。《实施意见》聚焦不同人工智能技术特性与业务需求的精准匹配，构建了六大类应用场景：

“人工智能+民航安全”方面，围绕飞行安全与机务维修、机场运行安全与空防安全、空管风险预警与应急响应、通用航空与低空安全保障等场景，推进智能化安全风险主动感知、精准预警与快速处置优化等技术应用。例如，通过智能化计算机视觉算法实现大型机场航班保障监控节点识别、机坪异常行为识别、航空发动机孔探检测等。

“人工智能+航班运行”方面，围绕航班编排与运行调度、机场航班保障与资源分配、空管管制指挥与容量调控、多主体运行协同等场景，推进多源数据融合与分析、运行态势感知与预测、运行策略动态优化等智能化升级。当前，深度学习算法已经成功与运筹学方法融合，用于解决机场的人员排班、停机位分配、保障车辆路线优化等问题。

“人工智能+旅客出行”方面，围绕旅客全流程便捷出行、个性化服务、智能客服等场景，推进精准推荐、行程规划、收益优化、便捷通关、智能引导等应用，提升民航沉浸式智能服务能力。在机场旅客服务典型场景中，基于大模型、语音识别合成技术构建的智能客服机器人，可实现自动化的服务引导和服务质量检测。

“人工智能+航空物流”方面，围绕物流信息数字化集成、航空物流高效运营、物流保障少人化无人化等场景，推进人工智能视觉监测、智能调度、具身智能等技术落地，促进航空物流降本提质增效。人工智能算法与机械硬件、物联网等相互结合的具身智能，已经落地了特种机器人、自动行李运输车、行李分拣机器人等多种智能设备产品，显著提升了物流自动化水平。

“人工智能+行业监管”方面，推动人工智能技术在安全监管、市场监管和数字政务等场景下的应用水平，提升行业治理能力。各种智能化分类、聚类算法可以广泛地用于差异化监管等业务，针对不同对象实现精准监管、差异化监管和穿透式监管。

“人工智能+规划建设”方面，通过人工智能在规划设计、方案优化、智能建造等方面优势，提高民航规划建设智能决策、精准管控、动态优化能力。比如结合BIM技术与人工智能打造机场建设全生命周期数字化管理系统，能够显著提升规划、设计、建造和运营维护的精准管控水平。

同时，《实施意见》配套出台《民航人工智能应用场景参考指引》，包含42项可操作、可落地的应用场景，按技术成熟度分为“成熟、较成熟、探索实践”三类，目的是为行业提供清晰的实施路径，推动典型智能创新从示范走向规模化应用。

需要指出的是，“人工智能+民航”也将重构行业人机协同的关系。智慧化的核心是“AI辅助人”，让人工智能成为专业人员能力的延伸和增强，而不是简单的“机器人替代人”。在飞行、机务、空管等关键领域，人工智能系统将提供精准的数据支持和决策建议，但最终的判断权和责任仍由专业人员掌握。这种人机协同模式既提升了工作效率，又做到了守住安全底线。

体系支撑：筑牢“人工智能+民航”发展根基

“人工智能+民航”是一项复杂的体系化工程：需要技术创新，更需要理念更新；需要资金投入，更需要人才培养；需要设备升级，更需要系统重构。

在基础支撑能力建设方面，《实施意见》提出加强行业高质量数据集建设、构筑基础设施平台和开展行业模型算法研究，以夯实人工智能“要素基座”。数据层面，应推动多主体数据共享融合，构建全生命周期数据集标准，形成支撑民航大模型的知识库。前期行业发布的“7+1”《民航数据治理系列规范》、《民航数据管理办法》等顶层文件将为未来行业可信数据空间的建设提供重要支撑；算力层面，应重点推进算力设施和数据流通设施建设，保障信息基础设施安全高效运行。如今，高性能芯片受限较为普遍，除推进国产化算力替代外，通过云边端融合协同优化计算任务，也是应对算力短缺的潜在方案；算法层面，应加快民航专用大模型研发，突破垂直场景智能算法，构建行业内共享高效的算法生态。应根据具体需求将“数据驱动”和“规则驱动”互补融合，例如，利用大模型在自然语言理解、复杂推理等方面的优势，构建核心通用认知交互平台；利用小模型高实时性、高精准度的优势，打造远端专用感知决策工具等。

可以预见，随着《实施意见》的推进，我国民航业将与人工智能深度融合，行业智能化水平也实现跨越式提升。这一进程将深刻改变中国民航的面貌：安全保障能力将显著增强，安全水平持续保持世界领先地位；运行效率将大幅提升，航班正常率达到国际先进水平；服务质量将全面升级，旅客真正做到“人享其行”；此外，中国民航将在科技创新中形成中国标准，在航空服务贸易中掌握价值链高端环节，真正实现从“跟随者”向“引领者”的转变。

（作者为中国民航管理干部学院大数据与人工智能系主任、民航局智慧民航建设首席专家）

来源：https://mp.weixin.qq.com/s/_SaRaFfU5zS3CGFNM3qxzQ